Apple Watch ასწავლიდა დიაბეტის ადრეულ გამოვლენას

Apple Watch- მა შეძლოს დიაბეტის დიაგნოზირება ადრეულ ეტაპზე, 85% სიზუსტით, ამის შესახებ გაეცნო სან-ფრანცისკოს კალიფორნიის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა Cardiogram– ის გაშვების შედეგად. როგორც კვლევის ნაწილი, შესწავლილი იქნა 14000 მომხმარებელის მონაცემები, რომელთა 463 საათში გამოვლენილია დიაგნოზის დასმა დიაგნოზი.

კარდიოგრამის გაშვების დამფუძნებლის ჯონსონ Xie- ს თქმით, დიაბეტის დიაგნოზის დასადგენად, Apple Watch- ს არ სჭირდება მომხმარებლის სისხლში წვდომა. ყველა მანიპულირება ხორციელდება არაინვაზიურად. დაავადების ნიშნების გამოსავლენად, საათს იყენებს გულისცემის მონიტორი და სპეციალიზირებული პროგრამა.

”ჩვენი გული უკავშირდება პანკრეასს ავტონომიური ნერვული სისტემის მეშვეობით”, - ამბობს ის. - დიაბეტით დაავადებულ ადამიანებში, სტადიის მიუხედავად, გულისცემის ცვალებადობა დამახასიათებელია. Framingham Heart Study- ის მიერ 2015 წელს ჩატარებულმა კვლევამ დაადგინა, რომ გულისცემის დაბალი ცვალებადობა, ტაქიკარდიასთან ერთად, ხშირად არის შაქრიანი დიაბეტი. ”

როგორც ჰიპერტენზიის, ასევე ძილის აპნოეს შემთხვევაში, თვითმმართველობის სწავლების ნერვული ქსელები გამოიყენება დიაგნოზის დასასმელად, ექსპერიმენტის დაწყებამდე მათ გაანალიზეს დიაბეტით დაავადებულთა და სხვა დაავადებებით დაავადებული 33 000-ზე მეტი ადამიანის მონაცემები. ეს საშუალებას მისცემს საათს არა მხოლოდ დაადგინოს დიაბეტით დაავადებული ნიშნები, არამედ ის არ გაამწვავოს სხვა დაავადებებთან.

თუ ყველაფერი გეგმის მიხედვით მიდის, დიაბეტის გამოვლენის მახასიათებელი შეიძლება გამოჩნდეს Cardiogram- ის აპიკში წელს.

Apple Watch ისწავლეთ დიაბეტის აღიარება გულისცემით

ბრენდონ ბელინგერმა, კარდიოგრამის სამედიცინო პროგრამის შემქმნელმა, თქვა, რომ Apple Watch- ის მფლობელობაში მყოფ დიაბეტის საათს შეეძლო მათი მფლობელების 85% -ში „ტკბილი დაავადების“ დადგენა.

ამ სტატიის თემატური ვიდეო არ არის.

ვიდეო (დააჭირეთ დაკვრას).

ეს შედეგები იქნა მიღებული კარდიოგრამის მიერ ჩატარებულ კვლევებში, სან-ფრანცისკოს კალიფორნიის უნივერსიტეტის მეცნიერებთან. ექსპერიმენტში 14 000 ადამიანი მონაწილეობდა, რომელთაგან 543-ს ჰქონდა შაქრიანი დიაბეტის ოფიციალური დიაგნოზი. Apple Watch- ის ინტეგრირებული გულისცემის მაჩვენებლის მიერ შეგროვებული გულისცემის ანალიზის შემდეგ, კარდიოგრამის აპლიკაციამ შეძლო დიაბეტის დადგენა 542 ადამიანიდან 462-ში, ანუ პაციენტთა 85%.

2015 წელს საერთაშორისო კვლევის პროექტმა Framingham Heart Study- მა, რომელიც გულ-სისხლძარღვთა სისტემის ჯანმრთელობას ეძღვნებოდა, დაადგინა, რომ გულის რიტმი ვარჯიშის დროს და დასვენების დროს საიმედოდ აჩვენებს პაციენტში დიაბეტის და ჰიპერტენზიის არსებობას. ამან პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს მიგვიყვანა იმ აზრამდე, რომ გაჯეტებში ჩასმული გულისცემის სენსორი შეიძლება იყოს ამ დაავადებების დიაგნოსტიკური საშუალება.

ადრე, ბელინგერმა და მისმა კოლეგებმა Apple- ს „ვასწავლიდნენ“, რომ დაფიქსირდეს მომხმარებლის გულის რითმის დარღვევები (97% სიზუსტით), ღამის აპნოე (90% სიზუსტით) და ჰიპერთეზი (82% სიზუსტით).

დიაბეტი, მისი გავრცელების ტემპით, XXI საუკუნის ნამდვილი წყევლაა. რაც უფრო მეტი გზა არსებობს ამ დაავადების ადრეული დიაგნოზი, უფრო მეტი გართულებები, რომლებიც წარმოიქმნება ამ დაავადების დროს, შესაძლებელია თავიდან იქნას აცილებული.

მიუხედავად იმისა, რომ ცდილობენ შექმნან საიმედო და იაფი პუნქციის ღუმელები, სისხლში გლუკოზის დონის განსაზღვრის მიზნით, დიაბეტის დიაგნოზის დასადგენად, ამჟამინდელმა მიღწევამ აჩვენა, რომ საკმარისია მხოლოდ და მხოლოდ ჩვეულებრივი სიხშირის მონიტორინგისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ალგორითმის გადალახვა ჩვენს არსენალში და ვოლილაში, არაფერი გამოგონება უნდა.

მერე რა? ბელინგერი და გუნდი აგრძელებენ შესაძლებლობებს, რომ დაადგინონ სხვა სერიოზული დაავადებები, გულისცემის მაჩვენებლებისა და სპეციალურად შემუშავებული პროგრამების გამოყენებით. მიუხედავად ამისა, თვით კარდიოგრამის შემქმნელებმაც კი შეახსენონ მომხმარებლებს, რომ ახლა, მცირედი ეჭვის არსებობის შემთხვევაში, თქვენ გაქვთ დიაბეტი ან პრეტენზია, საჭიროა ექიმის ნახვა და არა ეყრდნობოდეთ Apple Watch- ს.

საკვანძო სიტყვაა. მეცნიერები არ დგანან და, მომავალში, რა თქმა უნდა, ორივე Apple Watch და სხვა ფიტნეს მონიტორები გახდებიან ჩვენთვის დიდი დახმარება ჯანმრთელობის შენარჩუნებაში.

თუ ამ სტრიქონებს წაიკითხავთ, შეგიძლიათ დაასკვნათ, რომ თქვენ ან თქვენი საყვარელი ადამიანები დიაბეტით დაავადებულები ხართ.

ჩვენ ჩავატარეთ გამოძიება, შევისწავლეთ მასალების სიმრავლე და რაც მთავარია, გადავამოწმეთ დიაბეტით დაავადებული მეთოდებისა და წამლების უმეტესი ნაწილი. განაჩენი შემდეგია:

თუ ყველა პრეპარატი იქნა მიღებული, მხოლოდ დროებითი შედეგი იყო, რადგან მიღება შეჩერდა, დაავადება მკვეთრად გამძაფრდა.

ერთადერთი პრეპარატი, რომელმაც მნიშვნელოვანი შედეგი გამოიღო, არის Dianormil.

ამ დროისთვის, ეს არის ერთადერთი პრეპარატი, რომელსაც შეუძლია დიაბეტის სრულად განკურნება. დიანორმილმა განსაკუთრებით ძლიერი ეფექტი აჩვენა დიაბეტის პირველ ეტაპზე.

ჯანდაცვის სამინისტროდან გამოვეთხოვეთ:

და ჩვენი საიტის მკითხველებისთვის ახლა არსებობს შესაძლებლობა
მიიღეთ დიანორმილი უფასოა!

ყურადღება! გახშირებულია ყალბი Dianormil- ის გაყიდვის შემთხვევები.
შეკვეთის მითითებით ზემოთ მოყვანილი ბმულების გამოყენებით, თქვენ გარანტიით იღებთ ხარისხის პროდუქტის მიღებას ოფიციალური მწარმოებლისგან. გარდა ამისა, ოფიციალურ ვებსაიტზე შეკვეთისას, თქვენ იღებთ დაბრუნების გარანტიას (ტრანსპორტირების ხარჯების ჩათვლით) იმ შემთხვევაში, თუ პრეპარატს არ აქვს თერაპიული ეფექტი.

Apple Watch- მა ასწავლა დიაბეტის გამოვლენა 85% სიზუსტით

კალიფორნიის უნივერსიტეტის, სან – ფრანცისკოს (UCSF) და კარდიოგრამის ჯანმრთელობის სამსახურებმა შეიმუშავეს სპეციალური პროგრამა Apple Watch სმარტ საათებისთვის, რომელიც, გულისცემის სიხშირით, განსაზღვრავს თუ არა ადამიანს დიაბეტი. 14 ათას მომხმარებელზე ჩატარებულმა ტესტირებამ აჩვენა, რომ მოწყობილობა სწორად დიაგნოზირებულია შემთხვევათა 85% -ში.

დიაბეტისა და სხეულის ავტონომიურ ნერვულ სისტემას შორის კორელაცია საშუალებას გაძლევთ აღმოაჩინოთ შაქრიანი დიაბეტი გულისცემის სენსორების კითხვებით, ამბობენ UCSF და Cardiogram მკვლევარებმა.

ნერვულმა ქსელმა DeepHeart– მა გაანალიზა Apple Apple Watch– ის 14 ათასი მომხმარებლისგან მიღებული ინფორმაცია, რომელთაგან 544 ადრე დაავადებული იყო დიაბეტით. სმარტ საათებმა შეძლეს დიაგნოზის სწორად დადგენა 462 პაციენტში (85%).

კარდიოგრამა არის აპლიკაცია სმარტფონის მფლობელებისთვის, რომელიც ცნობს აცვიათ მოწყობილობებს - Apple, Fitbit, Garmin და Android. მომსახურება ემყარება ნერვულ ქსელებს, რომლებიც განმარტავენ მონაცემებს გულისცემის და მომხმარებლის მოძრაობების შესახებ. თავისთავად, ეს მონაცემები უაზროა, დაავადების გამოვლენის მიზნით, მოდელის მომზადება უნდა მოხდეს ეტიკეტირებული მონაცემების გამოყენებით.

2017 წლის აპრილში ცნობილი გახდა, რომ Apple– მა დაქირავებული ბიო-სამედიცინო ინჟინრების გუნდი შეიმუშავა არაინვაზიური გლუკოზის სენსორების შესაქმნელად. კომპანიის გეგმების თანახმად, ეს სენსორები ინტეგრირდება Apple Watch– ში, ამიტომ მომხმარებლებს შეუძლიათ მუდმივად აკონტროლონ მათი სისხლში შაქარი. და ამავე წლის დეკემბერში შეერთებული შტატების სურსათისა და წამლის ადმინისტრაციამ (FDA) დაამტკიცა პირველი ელექტროკარდიოგრაფია Apple Watch- ისთვის.

AI Watch- მა Apple Watch- მა ასწავლა დიაბეტის ადრეული ნიშნების დიაგნოზირება 85% სიზუსტით

არაერთხელ ისმოდა, რომ Apple მუშაობს Apple Watch- ისთვის არაინვაზიურ მეტრზე. ახლა მეცნიერებმა დაამტკიცეს, რომ მიმდინარე თაობის საათებში გულისცემის სენსორი ახდენს დიაბეტის წარმატებით დიაგნოზირებას ადრეულ ეტაპზე.

Apple Watch– ისა და Android Wear– ის ერთ – ერთ კვლევაში, აპლიკაციების შემქმნელებმა კარდიოგრამის და სან – ფრანცისკოს კალიფორნიის უნივერსიტეტში, ტრენინგი ჩაუტარეს ნერვულ ქსელს, სახელწოდებით DeepHeart, რათა განასხვავონ დიაბეტით დაავადებული ადამიანების ჯანმრთელობა 85 პროცენტიდან.

კვლევაში მონაწილეობდა 14011 კარდიოგრაფის მომხმარებელი. მათი წყალობით მოპოვებულმა ინფორმაციამ ხელი შეუწყო DeepHeart- ის ტრენინგს, რომელიც აანალიზებდა და ადარებდა ავადმყოფი და ჯანმრთელი ადამიანების მონაცემებს. უფრო მეტიც, ეს ეხებოდა არა მხოლოდ დიაბეტს, არამედ ჰიპერტენზიას, ძილის აპნოეს, წინაგულების ფიბრილაციას და მაღალ ქოლესტერინს.

ტიპური ღრმა სწავლის ალგორითმები მოითხოვს უამრავ ინფორმაციას, მილიონობით იარლიყით მაგალითებს. ამასთან, მედიცინაში, ყოველი ასეთი მაგალითი ნიშნავს, რომ ადამიანის სიცოცხლეს საფრთხე ემუქრება - მაგალითად, ეს ის ადამიანები არიან, ვინც ახლახანს გადაიტანეს გულის შეტევა. ამ პრობლემის გადასაჭრელად, მკვლევარებმა გამოიყენეს ორი ნახევრად ავტომატური ღრმა სწავლის ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელი გახდა სიზუსტის გასაზრდელად, როგორც მარკირებული, ისე არაგამომრიცხავი ინფორმაციის გამოყენება.

ეს შესაძლებელი გახდა დიაბეტსა და ავტონომიურ ნერვულ სისტემას შორის კავშირის წყალობით. შედეგად, DeepHeart- ს შეუძლია დიაბეტის დიაგნოზირება გულისცემის სენსორის მეშვეობით. კერძოდ, დაავადების ადრეულ ეტაპზეც კი, გულისცემის ცვალებადობის ნიმუში საკმარისად იცვლება, რათა ამ ცვლილების გამოვლენა მოხდეს.

რაც შეეხება Apple Watch- ისთვის არაინვაზიურ გლუკომეტრს, ამ ტექნოლოგიის განხორციელებამდე კიდევ რამდენიმე წელი იქნება გასული. კარდიოგრაფის თანადამფუძნებელმა ბრენდონ ბალინგერმა აღნიშნა, რომ კომპანია მზად არის ინტეგრირდეს DeepHeart საათში, თუ მართლა დაემატა ასეთი სენსორი.

კარდიოგრამა ამ მიმართულებით კვლევას 2018 წელს გააგრძელებს. ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი დაგეგმილი ცვლილება არის DeepHeart– ის დამატებას აპლიკაციაში, რომ შეადგინოთ უფრო სრულყოფილი სტატისტიკა.

არ გამოტოვოთ Apple– ის სიახლეები - გამოიწეროთ ჩვენი Telegram არხი, ასევე YouTube არხი.

Apple Watch- ს შეუძლია დიაბეტის გამოვლენა 85% სიზუსტით

კალიფორნიის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა ჩაატარეს ფართომასშტაბიანი კვლევა, რომელშიც მონაწილეობა მიიღეს Apple Watch- სა და Android Wear- ზე 14000-ზე მეტმა მომხმარებელმა. მათი თქმით, Apple- ს გაჯეტს შეუძლია დიაბეტის გამოვლენა ადრეულ ეტაპზე, მხოლოდ გულისცემის სენსორების გამოყენებით.

ეს კვლევა ჩატარდა კარდიოგრამის პროგრამის შემქმნელებთან ერთად. DeepHeart- ის ნერვული ქსელის გამოყენებით, მეცნიერებმა გაანალიზეს პროგრამის 14,000 მომხმარებელის ჯანმრთელობის მონაცემები. მკვლევარების აზრით, ამ გზით ქსელმა შეიტყო დიაბეტის, ჰიპერტენზიის, აპნოეს, მაღალი ქოლესტერინის და რიგი დაავადებების ამოცნობა.

”ადრე, არაერთი გამოკვლევა ჩატარდა, რომლებმაც აჩვენეს, რომ გულისცემის მაღალი სიხშირე და გულისცემის დაბალი ცვალებადობა შეიძლება პროგნოზირდეს დიაბეტის განვითარება 9-12 წლის განმავლობაში. ამ კვლევების საშუალებით ჩვენ შეგვეძლო ტრენინგი DeepHeart ნერვული ქსელის შესახებ, რათა პროგნოზირებდეს დიაბეტი გულისცემაზე, ”- განმარტავს ჯონსონ Xie, კარდიოგრაფის ერთ-ერთი შემქმნელი.

აღმოჩნდა, რომ სიზუსტის მაჩვენებელი 85% -ს შეადგენს. ეს საკმარისია შემდგომი სამედიცინო ტესტების გასამართლებლად, დიაგნოზის დასადასტურებლად. ამ კვლევის შედეგები წარმოდგენილი იქნა გულის რიტმის საზოგადოების შეხვედრაზე 2017 წლის მაისში და ამერიკის გულის ასოციაციის ყოველწლიურ სამეცნიერო სესიებზე, 2017 წლის ნოემბერში. ახლა დეველოპერები აპირებენ DeepHeart- ის ნერვული ქსელის დანერგვას პირდაპირ კარდიოგრამის პროგრამაში, რომლის უფასოდ ინსტალაცია შესაძლებელია App Store– დან.

მიჰყევით Apple- ის სიახლეებს ჩვენს Telegram არხში, ასევე MacDigger აპი iOS- ში.

შემოგვიერთდით Twitter- ში, VKontakte- ში, Facebook- ზე, Google+– ში ან RSS– ით RSS– ით, რათა უყუროთ უახლეს ამბებს Apple– ის, Microsoft– ის და Google– ის სამყაროდან.

მეცნიერებმა Apple Watch ასწავლეს გულის დაავადებების დიაგნოზირებას

კალიფორნიის უნივერსიტეტის, სან – ფრანცისკოს მკვლევარებმა შეაერთეს სენსორები, რომლებიც Apple Watch– ის გულისცემას იზომება ხელოვნური ინტელექტით. შედეგად, შეიქმნა ალგორითმი, რომელიც დიაგნოზირებს გულის არითმიას 97% სიზუსტით.

მეცნიერებმა შეაგროვეს კარდიოგრაფის აპლიკაციის 6,000 მომხმარებლის Apple Apple Watch- ის ჩვენება, რომლებმაც რამდენჯერმე შეაფასეს მათი გულისცემა, აპარატში ჩასმული ფოტოპლეჰისმოგრაფიული სენსორების გამოყენებით და გამოიყენეს ეს მონაცემები ნერვული ქსელის მომზადებისთვის. შედეგად, ალგორითმმა შეიტყო, რომ განასხვავოს გულისცემის ნორმალური მაჩვენებელი და წინაგულების ფიბრილაცია, ან წინაგულოვანი ფიბრილაცია, ციფრული ტენდენციების მიხედვით.

მკვლევარებმა დაადასტურეს ალგორითმის ეფექტურობა ექსპერიმენტში, რომელშიც მონაწილეობს გულის არითმიის 51 პაციენტი, რომლებმაც გაიარეს კარდიოვერსია, სამედიცინო პროცედურა, რომელიც აღადგენს გულის რიტმს. თითოეულმა მათგანმა დაყენებული კარდიოგრამის აპლიკაციით დააყენა Apple Watch, პროცედურამდე 20 წუთით ადრე და ამოიღეთ იგი 20 წუთის შემდეგ. მეცნიერების მიერ შექმნილმა ალგორითმმა სწორად განსაზღვრა წინაგულების ფიბრილაცია შემთხვევების 97% -ში.

”ჩვენი გამოკვლევის შედეგები აჩვენებს, რომ ჩვეულებრივი აცვიათ მოწყობილობები, როგორიცაა ჭკვიანი საათები, საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ თქვენი გულის რიტმი, დიაგნოზოთ ისეთი პათოლოგიური დაავადებები, როგორიცაა წინაგულების ფიბრილაცია და შემოგთავაზოთ წამლის შემდგომი თერაპია. და ეს ყველაფერი პაციენტების მხრიდან რაიმე სახის აქტიური ძალისხმევის გარეშე, ”- ამბობს გრიგორი მარკუსი, UCSF კარდიოლოგიის განყოფილების კლინიკური კვლევის განყოფილების ხელმძღვანელი.

ორფაქტორულმა დაცვამ დაადასტურა მისი ღირებულება

შარშან, ვლადიმირის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მეცნიერებმა შექმნეს საკუთარი მოწყობილობა, რომლებმაც გასულ წელს სახლში მუშაობას შეამოწმეს. მოწყობილობა, რომელიც მათ ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნეს, არა მხოლოდ გულის ფუნქციონირებას აფასებს, არამედ აანალიზებს პირის ზოგად ფიზიკურ მდგომარეობას - ფიზიკურ აქტივობას, სტრესის დონეს, ასევე მიდრეკილებას გარკვეული სახის დამოკიდებულებისკენ, მაგალითად, მოწევაზე.

Apple Watch- მა დიაბეტი ასწავლა ზუსტი 85%

2018: გარმინის გაჯეტები სწავლობენ როგორ გამოავლინონ ჰიპერტენზია, დიაბეტი და რესპირატორული დაპატიმრება

2018 წლის აგვისტოში, გარინინმა გამოაცხადა, რომ კარდიოგრაფის კარდიოვასკულური ფუნქციის აპლიკა ახლა თავსებადია ყველა Garmin მოწყობილობასთან, რომელიც გულისხმობს გულისცემის სიჩქარის მონიტორინგის ფუნქციას. გულისცემის მონიტორინგის მონაცემები მუშავდება AI– ზე დაფუძნებული ალგორითმით, რომელსაც ეწოდება DeepHeart, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელია ოთხი პათოლოგიური მდგომარეობის გამოვლენა: წინაგულების ფიბრილაცია, ძილის ხანმოკლე რესპირატორული დაპატიმრება, არტერიული ჰიპერტენზია და შაქრიანი დიაბეტი.

კარდიოგრაფის პროგრამა აანალიზებს სხვადასხვა გარმინის აპარატების მიერ შეგროვებულ ინფორმაციას და ეხმარება მომხმარებლებს უკეთესად გააცნობიერონ, თუ როგორ მოქმედება და ძილი მოქმედებს მათ ჯანმრთელობაზე. Garmin Health API- ს მეშვეობით უშუალო ინტეგრაციის წყალობით, აპლიკაციას აქვს წვდომა ზუსტი მონაცემების ფართო სპექტრზე, რაც საშუალებას აძლევს კომპლექსურ ანალიზს. კარდიოგრამა შეიმუშავა ეს აპლიკაცია კარდიოლოგიის დეპარტამენტთან, კალიფორნიის უნივერსიტეტის სან – ფრანცისკოსთან. კარდიოგრამაზე განაცხადის მიერ მიღებული მონაცემების სისწორემ დაადასტურა სამედიცინო საზოგადოება და ისინი წარმოადგენდნენ რამდენიმე კვლევას, რომელთა შედეგები გამოქვეყნდა სამეცნიერო ჟურნალებში.

დეველოპერები თვლიან, რომ Garmin- ის მაღალი ხარისხის სენსორების შერწყმა, რომლებიც უზრუნველყოფენ საიმედო მონაცემებს კარდიოგრაფის DeepHeart ალგორითმთან, შეიძლება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს პაციენტების ცხოვრების ხარისხი და შესაძლოა მომავალში შეამციროს ჯანმრთელობის დაცვის ხარჯები.

2018 წლის აგვისტოდან დაწყებული, Garmin მოწყობილობების მფლობელებს, გულისცემის ოპტიკური მონიტორინგის საშუალებით, შეუძლიათ ჩამოტვირთოთ კარდიოგრამის აპლიკა App Store– დან და Google Play Store– დან. მათ ასევე შეუძლიათ მონაწილეობა მიიღონ კალიფორნიის უნივერსიტეტის მიერ ჩატარებულ mRhythm კარდიოლოგიურ კვლევაში.

2017: სიზმარში ჰიპერტენზიის და რესპირატორული დაკავების განსაზღვრა

2017 წლის ოქტომბრის ბოლოს, კარდიოგრამა გამოაქვეყნა ამავე სახელწოდების განაცხადის ახალ ვერსიას, რომელიც ამუშავებს Apple Watch– ის მიერ მიღებული გულისცემის მონაცემებს. პროგრამა დაუკავშირდა სპეციალურად შექმნილ ნერვულ ქსელს, სახელწოდებით DeepHeart, რომლის წყალობითაც ჭკვიან საათს შეეძლო სიზმარში ზუსტად დაედგინა ჰიპერტენზია და აპნოე (რესპირატორული დაპატიმრება).

პროგრამის ეფექტურობა დადასტურდა კვლევით, რომელიც ჩაატარა კალიფორნიის უნივერსიტეტის სან-ფრანცისკოსთან (UCSF) თანამშრომლობით. მონაცემები შეგროვდა Apple Watch 6115 მფლობელისგან, შემდეგ კი გაანალიზდა DeepHeart ნერვული ქსელი.

კარდიოგრამა შეაგროვა 30 მილიარდმა გაზომვამ, მათ შორისაა გულისცემა და გადადგმული ნაბიჯების რაოდენობა, შემდეგ კი მათი დამუშავება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.

ტესტის შედეგებმა აჩვენა, რომ ნერვულ ქსელს შეუძლია შეაფასოს ჰიპერტენზია 82% სიზუსტით, ხოლო ძილის აპნოე 90% სიზუსტით.

ადრე ჩამოყალიბებული პრინციპებიდან გამომდინარე, ვარაუდობენ, რომ გულისცემის ცვალებადობის დაბალი მაჩვენებლები აქვთ 1,44-ჯერ უფრო მეტად, ვიდრე ჰიპერტენზიის რისკი აქვთ, და რომ ალგორითმებს შეუძლიათ ზუსტად განსაზღვრონ ძილის აპნოე, გულისცემის ცვალებადობის გამო, კარდიოგრამა და UCSF მკვლევარებმა მოიწადეს ჯგუფის შესასწავლად. შემდეგ კი ნერვულ ქსელს DeepHeart- ს ასწავლა ახალი მეტრიკის მიკვლევა.

კომპიუტერულ სისტემას ტრენინგი ჩაუტარდა კვლევის მონაწილეთა 70% მონაცემების გამოყენებით, შემდეგ კი დანარჩენი 30% -ით ტესტირება. ექსპერიმენტში მონაწილე 6115 ადამიანიდან, ძილის აპნოე იქნა ნაპოვნი 1016 პაციენტში, ხოლო ჰიპერტენზია 2230 წელს. კვლევის შედეგები საკმაოდ პერსპექტიულია, ხოლო კარდიოგრამა თვლის, რომ Apple Watch- ის მსგავსი გაჯეტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც გამოსაყენებელი საშუალება. ჰიპერტენზია და ძილის აპნოე. დამატებითი კვლევები, რომლებიც ამ სფეროში სპეციალისტების მიერ იქნა განხილული, საჭირო იქნება, რომ მომავალში დადგინდეს, შეუძლია თუ არა გაჯეტის აქსესუარებს სხვა დაავადებების აღმოჩენა, რომელთა დადგენისთვის, ჯერ კიდევ საჭიროა სპეციალიზირებული სამედიცინო აღჭურვილობა.

ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის (WHO) მონაცემებით, 2017 წლისთვის მსოფლიოში ჰიპერტენზიის მქონე ყველა მეხუთე ადამიანს არ დაუდგენია ამ დაავადების დიაგნოზი, ხოლო ძილის აპნოეს მქონე ადამიანების 80% არც კი მიაჩნია ეჭვი, რომ ისინი ავად არიან.

სამომავლოდ, კარდიოგრამა გეგმავს თავისი კვლევის გაფართოებას დამატებით სამედიცინო პირობებში, მაგალითად, პროდიაბეტით და დიაბეტით.

კარდიოგრაფის თანადამფუძნებლის, ბრენდონ ბალინგერის თქმით, Apple Watch– ისა და სხვა მოწყობილობების კარდიოგრამა უფასოა. კომპანია გეგმავს მომავალში დაამატოთ ისეთი თვისებები, რომლებიც მომხმარებელს ურჩევს შეამოწმოს წინაგულების ფიბრილაცია და სხვა დარღვევები გულში. იმისათვის, რომ არ ეწინააღმდეგებოდეს სურსათისა და წამლების ადმინისტრაციის (FDA) წესებს, განაცხადს შეუძლია მხოლოდ პირს ურჩიოს გაიაროს შემოწმება, მაგრამ არ მიიღოს დიაგნოზი.

კარდიოგრამა შეძლებს მიიღოთ სახლის ტესტისთვის საჭირო აღჭურვილობის გაყიდვით და მომხმარებლის ჯანმრთელობის დაზღვევის კომპანიის მიერ დარიცხვით. აპლიკაცია ასევე მისცემს რეკომენდაციებს დიაგნოზის დასმის შემდეგ ან დააკავშირებს ექიმებს და კონსულტანტებს ჯანმრთელი ცხოვრების წესის შესახებ. აღწერილი ზოგიერთი მახასიათებლის ამოქმედება იგეგმება 2018 წელს.

Apple Watch ასწავლიდა დიაბეტის დიაგნოზირებას

როგორც სან – ფრანცისკოს კალიფორნიის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა კარდიოგრამის დაწყებისას კოლეგებთან ერთად გაარკვეს, Apple Watch– ს შეუძლია დაავადების განვითარების ადრეულ ეტაპზე დიაბეტის ნიშნები აღმოაჩინოს (მათთან დიაგნოზის სიზუსტე თითქმის 85% -ს აღწევს). ასე რომ, კვლევის დროს მეცნიერებმა დეტალურად შეისწავლეს 14 ათასი მომხმარებლის მონაცემები. აღმოჩნდა, რომ 463 ადამიანი არც კი ეჭვობდა, რომ მათ დიაბეტი აქვთ. სმარტ საათებს შეეძლოთ გამოეჩინათ დაავადების ნიშნები, რომლებსაც ამ ადამიანებს ადრე არ ჰქონდა დიაგნოზი.

ჯონსონ Xie, კარდიოგრამის გაშვების დამფუძნებელი განმარტა, რომ გულისცემის მონიტორი და სპეციალური პროგრამა გამოიყენება დიაბეტის სიმპტომების დასადგენად. ამრიგად, ყველა მანიპულირება ხორციელდება არაინვაზიურად და საათის განმავლობაში არ არის საჭირო მომხმარებლის სისხლში წვდომა.

”ჩვენი გული უკავშირდება პანკრეასს ავტონომიური ნერვული სისტემის მეშვეობით, -ამბობს ის. - დიაბეტით დაავადებულ ადამიანებში, სტადიის მიუხედავად, გულისცემის ცვალებადობა დამახასიათებელია. Framingham Heart Study- ის მიერ 2015 წელს ჩატარებულმა კვლევამ დაადგინა, რომ გულისცემის დაბალი ცვალებადობა, ტაქიკარდიასთან ერთად, ხშირად არის შაქრიანი დიაბეტი. ”

დიაბეტის პირველი ნიშნების იდენტიფიცირებისთვის, როგორც ჰიპერტენზიის და ძილის აპნოეს შემთხვევაში, გამოიყენება თვითნებითი ნერვული ქსელები. სწავლის დაწყებამდე ისინი დეტალურად აანალიზებენ გარკვეული რაოდენობის იმ მონაცემებს (ექსპერიმენტში მონაწილეთა რაოდენობა, როგორც წესი, აღემატება 33 ათასს), რომლებსაც აქვთ დიაბეტი და სხვა დაავადებები. ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს Apple Watch- ს დიაგნოზირება დიაბეტის სიმპტომების შესახებ, იგი სხვა დაავადებებთან ერთად არ გაურბის.

თუ ყველაფერი გეგმის მიხედვით მიდის, დიაბეტისთვის ადრეული გამაფრთხილებელი თვისება შეიძლება გამოჩნდეს Apple Watch- ში, კარდიოგრამის აპლიკაციაში, მიმდინარე წლის ბოლოს.

ფარისებრი ჯირკვალი. ფიზიოლოგია და კლინიკა, სამედიცინო ლიტერატურის სახელმწიფო გამომცემლობა - მ., 2014. - 452 ც.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. სიმსუქნე და მეტაბოლური სინდრომი მამაკაცებში. სახელმწიფო ხელოვნება, პრაქტიკული მედიცინა - მ., 2014. - 128 გვ.
დედოვი, ი.ი. ენდოკრინული სისტემის დაავადებები / II. ბაბუა. - მ .: მედიცინა, 2000. - 555 გვ.

ნება მომეცით წარმოგიდგინოთ. მე მქვია ელენა. უკვე 10 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში ვმუშაობ ენდოკრინოლოგად. მე მჯერა, რომ ამჟამად ვარ ჩემი სფეროში პროფესიონალი და მსურს დავეხმარო საიტის ყველა ვიზიტორს რთული და არც ისე დავალებების გადაჭრაში. საიტის ყველა მასალა შეგროვებულია და საგულდაგულოდ დამუშავებულია იმისათვის, რომ რაც შეიძლება მეტი ინფორმაცია მიაწოდოს. სანამ ვებსაიტზეა აღწერილი, ყოველთვის საჭიროა სავალდებულო კონსულტაცია სპეციალისტებთან.